一种基于深度学习的滩涂潮沟分割提取方法

本发明公开了一种基于深度学习的滩涂潮沟分割提取方法，将语义分割和遥感图像相结合，构建了基于Sentinel‑2多光谱遥感和MobileNetV2的潮沟提取模型，包括Sentinel‑2多光谱遥感影像预处理，滩涂潮沟数据集制作，模型构建和测试，潮沟网络拓扑图的获取。本方法在自动化潮沟提取与水文量化分析方面表现良好，为河口湿地水文连通性的动态监测、保护和恢复提供了新的量化工具，以支持湿地生态系统的有效管理与可持续利用。