摘要
本发明涉及定位技术领域,尤其涉及一种基于5G通信信号的差分定位方法和装置,包括如下步骤:基于深度学习的方法对移动终端采集的GNSS原始观测值进行数据预处理;融合惯性测量单元在内的传感器数据进行速度解算,分别执行伪距单点定位、SPV测速和TDCP测速,利用粒子滤波算法对不同测速结果进行融合,得到最优速度;将获取的最优速度代入卡尔曼滤波器,通过卡尔曼滤波器的迭代优化;依据有效相位数和位置精度因子评估RTK解的可靠性,从而实现实时定位。本发明具有增强系统的抗干扰能力,能够实现厘米级甚至毫米级的定位精度,解决了现有技术在这种环境下,移动终端很难获取稳定的高精度位置信息,定位误差可能会达到数米甚至数十米的问题。
技术关键词
5G通信信号
差分定位方法
粒子滤波算法
伪距单点定位
Saastamoinen模型
移动终端
卡尔曼滤波器
伪距差分
方程
速度
高精度位置信息
差分定位装置
系统动力学模型
接收机
运动状态参数
卡尔曼滤波算法
数据
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