样本生成方法、目标大语言模型的训练方法、任务处理方法及装置

本发明提供了一种样本生成方法、目标大语言模型的训练方法、任务处理方法及装置。样本生成方法包括：获取目标任务场景下利用大语言模型调用工具执行任务时所需的多个调用参数、工具对应的平台的多个平台属性以及第一提示文本；将多个调用参数、多个平台属性以及第一提示文本输入大语言模型，输出多个需求参数；以目标任务场景为根节点，基于多个需求参数，构建包含中间节点和叶节点的初始树；针对初始树中任一路径，基于根节点到叶节点的顺序，依次对需求参数进行赋值，得到目标树；针对目标树中任一路径得到目标任务场景下的训练样本。