基于自适应控制的电子枪稳焦稳流方法、系统、设备及介质

本发明公开了提供的一种基于自适应控制的电子枪稳焦稳流方法、系统、设备及介质，包括：S1:构建用于模拟电子枪的控制参数与电子束电流之间的关系的深度学习模型；S2:将电子枪的控制参数输入深度学习模型中，输出预测的电子束电流；S3:采用反向传播算法和优化器更新深度学习模型的参数，最小化损失函数，损失函数用于衡量预测的电子束电流与目标电子束电流之间的误差，优化深度学习模型的性能得到优化后的模型；S4:根据电子束电流的稳定性和焦点的稳定性确定目标函数，采用优化算法找到最优控制参数；S5:根据最优控制参数调节电子枪的控制参数。该方法使电子枪能在多变环境中高效地调整焦点位置和电流输出，实现稳流稳焦的目标。