摘要
本发明提供一种基于脑功能复杂网络的脑电信号处理方法、装置及电子设备,涉及脑电信号处理技术领域,所述方法步骤包括获取亚脑震荡组与健康对照组的脑电数据,对所述脑电数据进行预处理;将预处理后的所述脑电数据按照注意力子网络进行分离,并分别计算不同频段下所述脑电数据的相位锁值,生成子网络功能连接矩阵;基于头模型和脑图谱,通过波束成形算法将所述脑电数据映射至源空间,生成全脑功能连接矩阵;通过所述全脑功能连接矩阵提取全局指标,通过所述子网络功能连接矩阵提取节点指标;建立分类网络模型,融合所述全局指标和所述节点指标并输入至训练好的所述分类网络模型中,输出亚脑震荡组与健康对照组的分类结果。本申请相比传统方式极大提升了分类网络模型的准确率与泛化能力。
技术关键词
信号处理方法
健康对照组
波束成形算法
全脑功能
分类网络
指标
矩阵
数据
节点
脑电信号处理技术
图谱
注意力
频段
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