作物产量预测方法、装置、计算机设备和可读存储介质

本申请涉及农业遥感与深度学习技术领域，提供一种作物产量预测方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括：对作物时序影像进行像素级统计，得到各个植被指数特征对应的直方图；整合各个植被指数特征对应的直方图，得到作物时序影像的矩阵结构；将作物时序影像的矩阵结构中各个植被指数特征对应的特征通道进行堆叠，得到植被指数特征张量；根据植被指数特征张量和预先构建的作物产量预测模型，得到作物产量预测结果。采用本方法可以在大幅降低作物时序影像的数据维度的同时，有效保留了作物时序影像的空间和光谱的关键信息，可以提高数据处理效率。