摘要
本发明公开了一种基于智慧互联网的网络攻击AI检测分析方法及系统,属于网络安全防护技术领域,包括通过分布式边缘节点协同构建攻击特征库,各节点基于本地攻击事件生成特征参数,经加密传输至中央服务器进行动态融合;构建多模态交互图谱,基于图谱节点间的关联强度识别潜在攻击链路,推导攻击意图生成防御策略;部署虚拟化网络环境并动态注入诱导特征,根据攻击者的交互行为实时调整诱导策略;监测用户行为序列的异常模式,触发AI交互验证流程并存储防御策略。本发明实现网络攻击特征的快速收集与融合,降低网络攻击的检测延迟,提升攻击预测的精准度,增强对抗网络攻击的灵活性和有效性,提升整体网络的防御智能和自适应能力。
技术关键词
检测分析方法
多模态交互
虚拟化网络环境
分布式边缘
策略
图谱
节点
互联网
漏洞特征
网络安全防护技术
链路
沙箱
动态
诱饵
网络攻击特征
虚拟测试环境
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