一种基于智慧互联网的网络攻击AI检测分析方法及系统

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一种基于智慧互联网的网络攻击AI检测分析方法及系统
申请号:CN202510563187
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120281555A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于智慧互联网的网络攻击AI检测分析方法及系统,属于网络安全防护技术领域,包括通过分布式边缘节点协同构建攻击特征库,各节点基于本地攻击事件生成特征参数,经加密传输至中央服务器进行动态融合;构建多模态交互图谱,基于图谱节点间的关联强度识别潜在攻击链路,推导攻击意图生成防御策略;部署虚拟化网络环境并动态注入诱导特征,根据攻击者的交互行为实时调整诱导策略;监测用户行为序列的异常模式,触发AI交互验证流程并存储防御策略。本发明实现网络攻击特征的快速收集与融合,降低网络攻击的检测延迟,提升攻击预测的精准度,增强对抗网络攻击的灵活性和有效性,提升整体网络的防御智能和自适应能力。
技术关键词
检测分析方法 多模态交互 虚拟化网络环境 分布式边缘 策略 图谱 节点 互联网 漏洞特征 网络安全防护技术 链路 沙箱 动态 诱饵 网络攻击特征 虚拟测试环境 系统调用序列 全局特征库 协议 特征向量空间
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