一种数据可视化病理图分析系统

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一种数据可视化病理图分析系统
申请号:CN202510563232
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120543480A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像分析技术领域,具体为一种数据可视化病理图分析系统,系统包括病理图像降噪与增强模块、病变区域判定模块、局部纹理与全局结构融合模块、自适应多尺度分割模块、误差修正与优化模块。本发明中,通过分析病理图像中的颜色通道、细胞结构边缘特征和背景噪声分布,精确筛选噪声并优化图像滤波,有效增强图像质量,减少噪声,提升病变区域的识别准确性,结合细胞核梯度信息和组织边缘分布,利用灰度统计与细胞密度进一步提高精度,通过对病变组织的对比度和熵值加权优化区域划分,确保分割精度,结合细胞密度和颜色梯度信息精准调整图像分割尺度,减少误差,确保病变区域准确分割,最终提升整体图像分析的精度和可靠性。
技术关键词
数据可视化 像素点 分析系统 图像分割 子模块 轮廓边缘 病理组织切片 局部纹理特征 代表 对比度 背景噪声 滤波 特征点集合 噪声像素 病变区域特征 颜色
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