摘要
本发明涉及图像分析技术领域,具体为一种数据可视化病理图分析系统,系统包括病理图像降噪与增强模块、病变区域判定模块、局部纹理与全局结构融合模块、自适应多尺度分割模块、误差修正与优化模块。本发明中,通过分析病理图像中的颜色通道、细胞结构边缘特征和背景噪声分布,精确筛选噪声并优化图像滤波,有效增强图像质量,减少噪声,提升病变区域的识别准确性,结合细胞核梯度信息和组织边缘分布,利用灰度统计与细胞密度进一步提高精度,通过对病变组织的对比度和熵值加权优化区域划分,确保分割精度,结合细胞密度和颜色梯度信息精准调整图像分割尺度,减少误差,确保病变区域准确分割,最终提升整体图像分析的精度和可靠性。
技术关键词
数据可视化
像素点
分析系统
图像分割
子模块
轮廓边缘
病理组织切片
局部纹理特征
代表
对比度
背景噪声
滤波
特征点集合
噪声像素
病变区域特征
颜色
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区域建议网络
特征提取网络
参数
可读存储介质
翻拍图像识别方法
识别人脸图像
子模块
深度特征提取
数据获取模块
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传感器阵列
控制中心
通信节点
量子纠错编码
视觉控制器
飞溅现象
机器人
视觉传感器
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