摘要
本发明公开了基于光纤通信的分布式智能监控系统及方法,具体涉及光纤通信技术领域;采用布里渊光时域分析结合自适应激光功率调控算法,根据光纤的非线性特性动态调整探测光功率,采用无损卡尔曼滤波结合动态贝叶斯网络,对采集数据进行实时状态估计,并基于UKF预测值进行时序分析,以精准预测光纤沿线物理状态的变化趋势,在BOTDA解调过程中引入改进型信号解卷积算法,有效分离SBS诱发的虚假信号,并通过动态噪声权重调整模型自适应优化信号处理,提高数据解调的准确性,本发明通过光信号调控、智能数据处理及自动预警机制的融合,提高了光纤监测系统在复杂环境中的稳定性、精度和预测能力,适用于关键基础设施的安全监测。
技术关键词
分布式智能
无损卡尔曼滤波
动态贝叶斯网络
监控方法
动态噪声
调控算法
报警策略
卷积算法
预警机制
实时状态信息
布里渊光时域分析
探测光
光纤监测系统
光信号调控
布里渊增益谱
信号处理
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
智能监控平台
综合管理平台
深度学习模型
视频采集模块
分析模块
访问监控方法
物联网服务器
告警策略
高风险
深度学习模型
无人机物流系统
分布式智能
光伏制氢系统
无人机机库
快递网络
功率分配方法
功率分配算法
FSO系统
噪声强度
动作噪声