基于哑变量优化的阔叶乔木生物量参数模型构建方法

本发明涉及森林资源调查监测技术领域，具体为基于哑变量优化的阔叶乔木生物量参数模型构建方法。包括以下步骤：步骤一：采集目标阔叶乔木的生物量数据及关联的环境因子、林木变量数据；步骤二：进行主成分分析，提取主成分因子，并通过系统聚类划分样本类别；步骤三：将聚类后的类别作为哑变量，引入至最优生物量基础模型的指定参数位置，构建哑变量优化模型；步骤四：通过精度指标验证哑变量优化模型的拟合效果，选择最优参数模型。本申请引入哑变量因子可弥补可加性模型导致的精度降低，使引入哑变量的可加性模型在保持精度的同时满足杨树总生物量与各分量的内在关系，因此本文选择引入哑变量的二元可加性模型为杨树最优生物量参数模型。