中药材图像识别方法、系统、电子设备及可存储介质

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正文
推荐专利
中药材图像识别方法、系统、电子设备及可存储介质
申请号:CN202510563431
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120472438A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种中药材图像识别方法、系统、电子设备及存储介质,属于图像数据读取、识别领域;该方法包括:构建中药材切片的图片集数据;针对图片集数据进行预处理得到预处理数据;增强处理预处理数据;提取增强处理后的预处理数据的图像特征;采用双阶段目标检测算法搭建图像识别模型;通过多特征融合策略融合图像特征获取多向量融合特征,并卷积特征提取网络;调整区域推荐网络的锚框生成机制;采用改进的目标检测算法迭代优化调整后的区域推荐网络所生成的候选框;将待识别的中药材图像输入优化后的图像识别模型以输出识别结果。通过本申请,可以有效解决现有机器视觉在识别中药材切片存在的识别效率低、错识率高及识别精度差等弊端。
技术关键词
区域推荐网络 图像识别方法 图像识别模型 特征提取网络 中药材切片 融合特征 生成机制 融合策略 数据 局部二值模式算法 多特征融合算法 纹理特征 融合图像特征 卷积特征提取 图像识别系统 转化算法 梯度直方图 电子设备
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沪ICP备2023015588号