基于图像识别的配电网自适应巡检方法、系统及介质

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基于图像识别的配电网自适应巡检方法、系统及介质
申请号:CN202510563943
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120495931A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于图像识别的配电网自适应巡检方法、系统及介质,属于配电网线路巡检技术领域。该自适应巡检方法包括:S1、驱动巡检无人机沿配电网线路自适应巡检,实时获取巡检图像;S2、对巡检图像进行预处理,基于巡检图像缺陷识别模型获取巡检图像的识别结果;S3、判定识别结果是否位于缺陷警示范围内,若是,发送警示信息并标记对应巡检图像;S4、基于巡检图像缺陷预测模型获取巡检图像的预测结果;S5、判定预测结果是否位于潜在缺陷范围内,若是,发送预警信息并标记对应巡检图像。本发明通过自适应巡检、缺陷识别与预测相结合的方式,可有效提升配电网线路巡检维护的便捷性和效率。
技术关键词
巡检图像 巡检方法 巡检无人机 缺陷预测 二维经验模态分解 样本 巡检项目 移动终端 线路巡检技术 QPSO算法 客户端 噪声 计算机存储介质 标记 巡检系统 主站 平台
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