摘要
本发明提出一种面向无人机集群的自适应寻路方法,具体包括任务初始化与环境感知;基于仿生智能的路径规划;多机协作与动态调整。本方法设计了兼具变异机制与动态避障能力的信息素更新策略,使得路径搜索更加具备适应性和稳定性。通信层面,无人机之间采用去中心化的通信架构,并辅以云端同步机制,以实现任务信息的实时共享和路径方案的高效调整。该寻路方法适用于多种实际场景,包括灾后搜救、生态环境监测及大型区域巡检等,具备良好的扩展性和鲁棒性,能够有效应对动态环境和任务变化带来的挑战。
技术关键词
无人机集群
寻路方法
强化学习模型
侦察机
动态避障
生态环境监测
面向无人机
动态规划算法
风险评估模型
寻路系统
灾后搜救
蚁群优化
动态障碍
避障路径
通信架构
策略更新
因子
蒙特卡洛
复杂度