一种冷水机组负荷优化控制的粒子群计算改进方法

本发明提供了一种冷水机组负荷优化控制的粒子群计算改进方法，建立能耗仿真模型并将能耗仿真模型作为目标函数导入仿真环境；将初始化种群和参数输入能耗仿真模型中，计算出该方案下粒子适应度值，并记录初始的全局最优解；在粒子群算法基础上引入自适应惯性权重因子，根据粒子适应度值与平均适应度值的关系动态调整惯性权重；在粒子群算法基础上引入自适应学习因子策略；基于遗传算法的变异机制，在每个粒子维度上设计随迭代次数减小的变异概率；判断当前迭代次数是否为最大迭代次数，若是，则输出最优解；若否，则继续进行迭代计算。该改进算法在冷水机组负荷分配中具有更高优化效率，与传统专家控制策略相比可节约3%能耗。