一种基于深度置信网络的电量经济双向预测方法及预测系统

本发明公开了一种基于深度置信网络的电量经济双向预测方法及预测系统，基于经济因素、气象条件、历史电量数据多种信息，实现对未来电力需求的准确预测，包括数据预处理、构建深度置信网络模型、电量经济双向预测与校正及精度检验与模型验证。还包括电量子系统和经济子系统，所述电量子系统方面包括全社会用电量模块、各产业用电量模块、重点行业用电量模块、新增容量模块及业扩报装量模块。本发明方法系统能够综合考虑经济因素、气象条件、历史电量数据等多种信息，实现对未来电力需求的准确预测。同时，该方法系统还能够根据预测结果，提出相应的能源管理建议，以促进电力资源的优化配置和经济的可持续发展。