一种基于LLM大模型的数值转化方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于LLM大模型的数值转化方法、系统、设备及介质，所述方法具体包括：对输入的网游小说内容进行多模态特征预处理，生成包含语义标签和实体关联关系的结构化数据；通过自研LLM大模型的领域自适应解析模块，从结构化数据中提取角色属性、装备描述及剧情事件中的实体特征，生成初始数值映射集合；基于初始数值映射集合，结合职业平衡模板，对角色成长轨迹进行概率建模，输出第一数值映射集合；基于第一数值映射集合，采用蒙特卡洛树搜索生成候选数值组合，通过可微分战斗公式计算各组合的平衡性损失，生成符合游戏类型约束的数值框架。本发明显著提升了游戏数值设计的效率，有效保障了数值的平衡性，减少了人工干预的需求。