基于数据融合的文件检测数据分析方法及系统

本发明涉及文件检测领域，提出基于数据融合的文件检测数据分析方法及系统，其方法包括以下步骤，通过分析文件操作时间间隔的统计特性，动态调整时间窗口大小，生成抗分裂的复合文件指纹；基于时间偏差计算攻击概率权重，对网络流量特征进行加权增强，同时降低异常审计数据的可信度；先过滤文本中的对抗性扰动字符，再结合上下文窗口和攻击权重生成鲁棒词向量；引入时间衰减因子动态调节语义相似度权重，对齐多源数据的时间基准后，综合计算跨模态特征相似度。本发明构建了具备抗逃逸、自适应、可解释特性的文件检测分析体系，从根本上提升了隐蔽性数据泄露的防御能力，实现了从“单一特征匹配”到“跨模态行为推理”的技术跃迁。