摘要
本发明公开了基于数字孪生技术的医疗设备全生命周期管理系统,涵盖四大模块。数字孪生模型构建模块构建并实时更新仿真医疗设备数字模型;智能数据采集与监控模块负责数据采集、传输、监控及接口设计;智能决策与维护模块实现故障预测、维护计划生成和记录管理;综合分析与优化管理模块进行数据分析、优化决策和生命周期规划。该系统具备显著优势,在设备使用上,通过实时监控与智能分析,及时调整设备运行状态,降低故障率与维修更换频率;成本控制方面,优化维护策略与采购决策,减少开支;医疗服务质量层面,保障设备稳定高效运行,提升患者安全,实现医疗资源合理利用。
技术关键词
数字孪生技术
医疗设备
数字孪生模型
数据可视化工具
监控模块
零部件更换记录
数据分析单元
平均故障间隔时间
决策
机器学习模型
实时数据
报警提示系统
评估设备
全生命周期管理
展示设备
预测设备故障
平均修复时间
云端数据中心
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决策支持单元
支持装置
数据存储单元
分析单元
关联性分析算法
涂装生产线
现场作业管理
监控模块
报警系统
能源管理模块
可视化车辆
综合调度系统
可视化模块
司机
数据实时监控
电源线结构
电源线接口
互联方法
智能供电管理
系统控制算法