一种网络安全漏洞检测方法

本发明公开了一种网络安全漏洞检测方法，涉及网络安全技术领域，包括以下步骤：获取网络流量数据和已知漏洞信息；对获取的网络流量数据进行预处理；提取处理后的网络流量数据中的相关特征，并生成数据集；将数据集划分为训练集和测试集；将训练集和测试集中的数据重塑为四维张量；构建卷积神经网络模型；卷积神经网络模型的训练与测试；对新的网络流量数据进行漏洞检测；结果分析与报告；对卷积神经网络模型定期进行更新。本发明通过卷积神经网络模型实现对网络安全漏洞的检测，解决了目前的网络安全漏洞对新型或未知攻击的适应性较差，识别准确率较低的问题。