摘要
本发明公开了一种基于部分相干光源的可扩展片上光学神经网络芯片,属于光计算领域。所述光学神经网络芯片包括:部分相干光源、输入编码单元、线性计算单元、非线性激活单元、输出检测单元以及计算与控制单元。本发明利用部分相干光源替代窄线宽激光器,以降低系统对相干探测的依赖,同时提升光学矩阵计算的规模化能力。采用光‑电‑光(O‑E‑O)非线性激活单元,实现网络层级的可扩展性,并结合优化的卷积计算架构,有效提升计算效率和能量利用率。本发明的芯片采用片上集成制造工艺,能够实现端到端的光学推理,支持复杂模式识别任务,具备高带宽、低能耗、可扩展等特点,适用于大规模人工智能计算。
技术关键词
神经网络芯片
相干光源
马赫曾德尔干涉仪
电光调制器
光电转换单元
非线性
窄线宽激光器
控制单元
发射二极管
强度调制器
电信号
波长
光电探测器
编码
模式识别
光强
高带宽
系统为您推荐了相关专利信息
多模态成像系统
多模态数据融合
光子计数探测器
校正运动伪影
多模态融合成像
电光调制器
电压目标值
偏振控制方法
偏振镜
摄像装置
电光转换模块
阵列波导光栅
任务调度
数据关联关系
电信号
半物理仿真平台
干涉技术
频率噪声抑制
验证方法
集成验证系统