一种基于检索增强生成和大语言模型的糖果配方生成方法、系统和介质

本发明公开了一种基于检索增强生成和大语言模型的糖果配方生成方法、系统和介质。该方法通过构建多源异构数据集，建立糖果配方领域的向量数据库，接收用户输入配方需求生成特征向量，并在糖果配方向量数据库中进行相似度检索并修正，获取检索结果作为上下文提示，预训练配方大模型根据上下文提示快速生成糖果配方。本糖果配方生成方法通过相似度检索，形成领域知识强化的上下文提示，并利用糖果配方标准验证数据库对不合理数据进行修正，有效引导大语言模型输出符合食品科学规范的候选方案，避免了直接应用通用大语言模型生成配方时，导致配方偏离行业标准；并进一步通过强化学习引入奖励函数对糖果配方进行优化，显著缩短糖果配方研发周期。