摘要
本发明提供一种斜轧穿孔的穿孔参数设定方法及系统和毛管加工方法,属于金属轧制技术领域,其方法包括收集管坯经斜轧穿孔加工为毛管过程中的工艺过程参数数据和质量参数数据,作为数据样本集;基于质量参数数据,从数据样本集中选取符合预设毛管质量要求的数据样本,作为优秀数据样本集;对预设神经网络基础模型进行模型训练,得到穿孔参数设定模型;根据待加工毛管的质量参数的目标值以及工艺参数的设定值,对待加工管坯的斜轧穿孔过程中的穿孔参数的数值进行预测。本发明能够有效解决现有技术中依赖于人工经验,无法实现每支管坯的穿孔过程参数的自适应优化,降低毛管外径控制精度的问题。
技术关键词
斜轧穿孔
参数
数据
样本
五点三次平滑算法
金属轧制技术
模糊神经网络
基础
蝙蝠算法
模型训练模块
数值
顶头
管坯
误差
轧辊
间距
导板
索引