基于云边协同的钢管力学性能区间预测方法及装置

本发明提供一种基于云边协同的钢管力学性能区间预测方法及装置，其中方法包括：搭建云边协同平台；根据云边协同平台获取无缝钢管热轧生产过程数据；采用随机森林算法获取无缝钢管热轧生产过程数据的重要特征参数；将重要特征参数输入到云边协同平台预先构建的分位数回归时间序列区间预测模型，对预先构建的分位数回归时间序列区间预测模型进行训练；通过训练好的分位数回归时间序列区间预测模型对无缝钢管热轧生产过程数据进行预测，获得热轧无缝钢管的力学性能区间。利用本发明，能够解决目前热轧无缝钢管成品的力学性能依赖人工抽检，检测效率低以及难以覆盖每支钢管等问题。