摘要
本发明涉及数据分析技术领域,公开了一种面向多特征约束下的数据分析模型,包括数据采集模块、改进GAN网络模块和配置优化模块;数据采集模块用于采集企业的生产基础数据和生产需求数据;改进GAN网络模块用于生成资源配置方案;改进GAN网络模块内设有输入层、生成网络、判别网络和输出层;输入层以生产基础数据和生产需求数据为输入;生成网络用于生成基础配置方案,判别网络用于判别生成的基础配置方案,并分析得到各基础配置方案的有效性评分;输出层用于输出资源配置方案;配置优化模块用于给生成网络的生成过程施加约束条件,以优化生成过程。本发明能够高效完成企业生产过程资源配置,且生成的配置方案较优,有助于实现生产效益最大化。
技术关键词
数据分析模型
网络模块
数据采集模块
样本
基础
二分类器
资源配置数据
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增量学习方法
数据分析技术
有效性
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