一种面向多特征约束下的数据分析模型

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一种面向多特征约束下的数据分析模型
申请号:CN202510564948
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120509641A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据分析技术领域,公开了一种面向多特征约束下的数据分析模型,包括数据采集模块、改进GAN网络模块和配置优化模块;数据采集模块用于采集企业的生产基础数据和生产需求数据;改进GAN网络模块用于生成资源配置方案;改进GAN网络模块内设有输入层、生成网络、判别网络和输出层;输入层以生产基础数据和生产需求数据为输入;生成网络用于生成基础配置方案,判别网络用于判别生成的基础配置方案,并分析得到各基础配置方案的有效性评分;输出层用于输出资源配置方案;配置优化模块用于给生成网络的生成过程施加约束条件,以优化生成过程。本发明能够高效完成企业生产过程资源配置,且生成的配置方案较优,有助于实现生产效益最大化。
技术关键词
数据分析模型 网络模块 数据采集模块 样本 基础 二分类器 资源配置数据 拉格朗日乘子法 增量学习方法 数据分析技术 有效性 训练集 企业 滑动窗口 订单 解码器 标签
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