摘要
本发明公开了一种基于原子化设计的多场景应用数据采集方法,包括:将上报数据解析为原子化数据结构;对数据标签进行语义识别,生成标签语义映射结果;构建分层缓存结构;应用多层次语义差异编码算法生成压缩语义映射规则;从标签亲和力矩阵中识别最优查询路径;执行基于数据价值的历史数据清理。本发明通过语义识别和版本控制实现数据标签的智能映射,采用预测性懒加载和压缩编码提高存储效率,基于亲和力矩阵优化查询路径,有效解决了多场景应用数据采集的技术难题。
技术关键词
生成标签
亲和力
数据标签
数据采集方法
查询标签
语义模板
标签文本
矩阵
系统存储空间
存储结构
时序
解压缩算法
标识
数据查询请求
规则集
分析标签
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