基于原子化设计的多场景应用数据采集方法

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基于原子化设计的多场景应用数据采集方法
申请号:CN202510565052
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120407813A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于原子化设计的多场景应用数据采集方法,包括:将上报数据解析为原子化数据结构;对数据标签进行语义识别,生成标签语义映射结果;构建分层缓存结构;应用多层次语义差异编码算法生成压缩语义映射规则;从标签亲和力矩阵中识别最优查询路径;执行基于数据价值的历史数据清理。本发明通过语义识别和版本控制实现数据标签的智能映射,采用预测性懒加载和压缩编码提高存储效率,基于亲和力矩阵优化查询路径,有效解决了多场景应用数据采集的技术难题。
技术关键词
生成标签 亲和力 数据标签 数据采集方法 查询标签 语义模板 标签文本 矩阵 系统存储空间 存储结构 时序 解压缩算法 标识 数据查询请求 规则集 分析标签 报文 演化规则
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