摘要
本申请公开了一种目标检测方法、计算机设备和可读存储介质,该方法包括:获取目标对象周围场景的鸟瞰视图数据;基于动态查询演化策略,对鸟瞰视图数据进行特征提取,得到鸟瞰视图数据对应的第一特征集;将第一特征集与历史的第二特征集进行时序融合,得到目标特征集;根据目标特征集进行目标检测,得到目标检测结果。上述目标检测方法,不仅能够具备处理复杂动态环境的适应能力和长距离依赖关系的捕获能力,提高精度,而且还可以利用时序上下文增强检测的稳定性,保持计算效率,从而有效地提高目标检测的准确性与效率。
技术关键词
拍摄装置
注意力
多视角
数据
演化策略
聚类
计算机设备
坐标系
图像畸变校正
多尺度特征提取
特征提取模型
时序
可读存储介质
存储计算机程序
对象
参数
处理器
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
融合知识图谱
多语言
人工智能对话技术
语义
抽取器
指数预测方法
超参数
采集煤样
皮尔逊相关系数
交叉验证方法
客户端
时间序列模型
关键词
数据处理方法
语义向量
分布式消息系统
智能调度算法
调度器
数据同步
分布式计算节点
图像缺陷检测方法
视觉特征
文本特征向量
交叉注意力机制
鲁棒视觉