一种基于环境数据分析的LED灯控制方法及系统

本发明公开了一种基于环境数据分析的LED灯控制方法及系统，通过获取室内照明场景下的人员和灯具的图像采集数据，并进行预处理得到图像数据集，将图像数据集输入多目标检测VOLOv4模型中进行训练得到相对位置分布，并采用基于K‑means的智能控制算法确定灯具开启的第一概率，获取人员与灯具的距离信息，并根据距离信息采用深度神经网络预测灯具开启的第二概率，将第一概率和第二概率进行融合决策得到灯具控制指令，根据灯具控制指令构建灯具控制模型，将灯具控制指令输入采用单神经元自适应PID控制算法对灯具控制模型进行优化分析得到目标灯具控制指令，无需部署校准或训练映射关系，可有效降低照明系统运行及维护成本。