基于知识推理的辅助提示信息生成方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于知识推理的辅助提示信息生成方法及系统
申请号:CN202510565428
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120671803A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本申请涉及信息生成技术领域,其具体地公开了一种基于知识推理的辅助提示信息生成方法及系统,其采用基于深度学习的人工智能技术对当前电网的运行状态数据以及操作员的行为数据进行语义特征提取和特征交互融合分析,以挖掘出操作员行为与电网运行状态之间的隐含关联,为辅助提示信息的生成提供丰富的上下文背景,进而结合辅助提示模版问题,智能生成具有针对性的辅助提示信息。这样,通过深度分析电网的运行状态和人员的操作行为,能够动态生成符合当前情境的辅助提示信息,从而提高电网运行监控和管理的智能化水平,增强操作员在面对复杂情况时的决策支持能力。
技术关键词
电网运行状态 提示信息生成方法 编码向量 隐式特征 转换器结构 模版 信息生成技术 电网运行监控 Sigmoid函数 生成系统 编码模块 语义特征提取 RNN模型 特征提取单元 人工智能技术 数据采集模块 特征值
系统为您推荐了相关专利信息
1
交流滤波器电容器组不平衡电流测试方法
分量特征 编码向量 交流滤波器 电流测试方法 电容器
2
一种基于多模态融合与生成模型的脉冲星候选识别方法
多模态融合技术 通道注意力机制 深度学习模型 脉冲轮廓 识别方法
3
CKKS三支决策动态分层加密神经网络训练方法及系统
神经网络训练方法 加密 编码向量 决策 智能矩阵
4
基于异构多智能体的软件测试方法、装置、设备及介质
软件测试方法 异构 工作流 测试工具 矩阵
5
PVC地板膜数字印刷色彩管理方法及系统
印刷色彩管理方法 卷积神经网络模型 模拟退火算法 PVC地板膜 纹理特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号