摘要
本申请涉及信息生成技术领域,其具体地公开了一种基于知识推理的辅助提示信息生成方法及系统,其采用基于深度学习的人工智能技术对当前电网的运行状态数据以及操作员的行为数据进行语义特征提取和特征交互融合分析,以挖掘出操作员行为与电网运行状态之间的隐含关联,为辅助提示信息的生成提供丰富的上下文背景,进而结合辅助提示模版问题,智能生成具有针对性的辅助提示信息。这样,通过深度分析电网的运行状态和人员的操作行为,能够动态生成符合当前情境的辅助提示信息,从而提高电网运行监控和管理的智能化水平,增强操作员在面对复杂情况时的决策支持能力。
技术关键词
电网运行状态
提示信息生成方法
编码向量
隐式特征
转换器结构
模版
信息生成技术
电网运行监控
Sigmoid函数
生成系统
编码模块
语义特征提取
RNN模型
特征提取单元
人工智能技术
数据采集模块
特征值
系统为您推荐了相关专利信息
分量特征
编码向量
交流滤波器
电流测试方法
电容器
多模态融合技术
通道注意力机制
深度学习模型
脉冲轮廓
识别方法
印刷色彩管理方法
卷积神经网络模型
模拟退火算法
PVC地板膜
纹理特征