摘要
本发明涉及嵌入式技术领域,提供一种用于智能运维的AIBox嵌入式派单控制方法及系统,包括响应用户通过语音网关发起的报修请求;AIBox接收数字语音信号并进行预处理,使用Mel频率倒谱系数技术提取音频特征,并通过动态时间规整算法对提取的音频特征进行序列对齐转换为文本;通过NLP技术提取文本中的关键信息字段,自动生成报修工单并校验;根据紧急程度自动分配优先级,引入自动派发机制,将报修工单派发给对应的维修人员,并根据维修人员的完成反馈关闭报修工单并进行存档。本发明实现了AI语音分析与报事报修业务流程的无缝对接,将AI智能语音算法模块封装在AIBox中,并与智能运维报修电话的语音数据接口对接,自动识别语音内容并生成报修工单进行派发。
技术关键词
音频特征
动态时间规整算法
智能语音识别
NLP技术
语音网关
语音识别技术
自然语言文本
语音识别模型
字段
序列
信号
MFCC特征
关键词
智能终端
频率
嵌入式技术
对接模块
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序列
训练机器学习模型
动态时间规整算法
矩阵
密度
画像识别方法
面部特征
融合特征
白名单
计算机可读指令
大语言模型
预训练模型
文本特征向量
多模态
训练系统
设备健康监测
波形包络线
预警系统
故障特征
传感器组
注视点预测方法
多模态深度学习
视频编码器
视角
融合特征