摘要
本发明涉及智能交通技术领域,公开了一种城市多模态交通流量预测方法、及装置,包括:获取样本环境数据和每一交通模态的样本交通流量数据集;构建流量转移因果图;基于流量转移因果图的因果理论,构建多模态交通流量预测模型;基于两个数据集进行模型训练,得到目标多模态交通流量预测模型;获取目标区域的实时环境数据和每一交通模态的实时交通流量数据;采用目标多模态交通流量预测模型预测,得到每一交通模态的未来预测流量。本发明通过引入环境数据弥补仅依赖流量数据的不足,利用因果理论构建模型,并利用样本数据训练模型,使模型学习多模态交通流量的内在规律,提高泛化能力和预测准确性,符合交通系统实际运行情况。
技术关键词
多模态
样本
交通流量预测方法
数据
模块
编码器
智能交通技术
理论
训练集
交通系统
节点
天气
网络
关系
语义
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