管道漏水检测平台与方法

本发明涉及管道安全监测技术领域，具体为管道漏水检测平台与方法，包括传感器层、边缘计算模块及云端分析平台的管道漏水检测系统，传感器层包括压力传感器、声波传感器、流量传感器及环境传感器，采用分布式安装结构，实时采集管道状态数据，边缘计算模块包含设备盒，内置供电模块、数据处理器(ARM Cortex‑M系列+FPGA加速单元)及通信模块(NB‑IoT或LoRa)，对传感器数据进行本地化预处理后上传至云端分析平台。云端平台部署级联式神经网络模型(CNN+LSTM)和泄漏定位引擎，通过多源数据融合与深度学习算法实现泄漏判定与精确定位，通过传感器层的数据采集、边缘计算模块的预处理及云端平台的智能分析，实现了高效、精确的管道泄漏检测与定位。