一种全自助眼底照分析方法、装置、存储介质及系统

本发明公开了一种全自助眼底照分析方法、装置、存储介质及系统，涉及图像识别技术领域。本发明包括如下步骤：加载原始眼底图像进行预处理；对图像的候选病灶区域进行提取，进行形态学操作、阈值分割和均值聚类；构建U‑net模型，将眼底图像训练集对网络模型进行训练，得到眼底病灶识别模型；训练好的眼底病灶识别模型对测试集进行分割，得到眼底图像分割结果；使用TensorRT或ONNX格式实现GPU/CPU跨平台部署，提供两阶段输出：粗分割结果供医生快速筛查，精细化结果用于诊断。本发明通过原始眼底图像进行预处理训练病灶分析模型，根据模型分析结果进行疾病风险预测，给医生提供辅助诊断与决策支持，提高疾病分析的准确率和效率。