一种基于YOLOv8-TLSA的飞机目标跟踪方法

本发明公开了一种基于YOLOv8‑TLSA的飞机目标跟踪方法，涉及图像处理技术领域，包括：建立训练集和测试集；构建YOLOv8‑TLSA的飞机目标检测模型，该模型的YOLOv8的Backbone与neck之间引入时空注意力机制以及动态权重调整机制；结合WIoU损失函数对YOLOv8‑TLSA训练；将YOLOv8‑TLSA的飞机目标检测模型与DeepSORT结合用于飞机目标跟踪；引入的时空注意力机制充分融合时间和空间信息，增强了模型对飞机目标特征的捕捉能力，提升定位精度；引入WIoU损失函数降低了对模型训练的干预，提高了模型的收敛速度，动态权重调整机制，能够根据目标的运动状态实时调整权重，减少了不必要的计算开销。