车载情绪识别系统的动态标定方法及系统

本发明提供了一种车载情绪识别系统的动态标定方法及系统，包括：步骤S1：获取多源数据，包括面部图像、语音信号以及生理信号；并对获取的多源数据分别进行预处理，得到预处理后的多源数据；步骤S2：基于预处理后的面部图像、语音信号以及生理信号分别进行特征提取，得到面部表情特征向量、音频特征向量以及生理状态特征向量；步骤S3：基于环境可信度评估函数评估当前环境可信度；步骤S4：根据当前环境可信度以及实时场景动态分配多源数据的权重；步骤S5：基于动态分配的多源数据的权重，基于面部表情特征向量、音频特征向量以及生理状态特征向量构建多模态融合向量，基于多模态融合向量利用构建的情绪识别模型进行情绪识别。