基于元学习模型的摄像调焦快速适配方法和装置

本申请公开了一种基于元学习模型的摄像调焦快速适配方法和装置，首先获取实时拍摄的少量图像数据；然后提取每帧图像数据中的图像特征，并将图像特征数据按获取图像数据的顺序组合成图像特征序列；再将图像特征序列输入元学习模型以获取图像数据中目标对象的焦点预测参数；最后依据焦点预测参数设置摄像调焦参数。由于应用了元学习技术，可以在少量样本的限定条件下快速实现摄像调焦参数的设定和优化，使得在摄像终端硬件设备算力和图像处理能力受限的场景下，仍可以将机器学习算法应用于摄像设备的摄像调焦，大大提高摄像设备快速适配不同场景类型下快速调焦的能力。