一种基于零样本学习的无训练调焦方法、装置及设备

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一种基于零样本学习的无训练调焦方法、装置及设备
申请号:CN202510566163
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120321509A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于零样本学习的无训练调焦方法、装置及设备,该方法包括:获取目标对象的连拍图像序列和语义描述;其中,连拍图像序列通过摄影设备采集得到,语义描述为面向目标对象发出的意图指令;提取连拍图像序列对应的视觉特征,根据视觉特征和语义描述确定目标对象的位置;将视觉特征、语义描述和目标对象的位置输入至一预先训练好的零样本学习模型中,以得到目标对象的焦点预测结果;根据焦点预测结果对摄影设备的焦距进行调整。通过上述方法,显著提升了调焦的通用性和智能化,适用于旅行摄影和智能相机在多样化场景下的拍摄需求。
技术关键词
调焦方法 摄影设备 视觉特征 训练特征 焦点 对象 语义 意图指令 样本 图像 联合损失函数 序列 场景 文本 调焦设备 调焦装置 智能相机 数据获取模块
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