一种基于扩散模型的自适应焦点生成方法及系统

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正文
推荐专利
一种基于扩散模型的自适应焦点生成方法及系统
申请号:CN202510566167
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120434502A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
一种基于扩散模型的自适应焦点生成方法及系统,根据预设帧率获取连续拍摄的多帧图像数据,得到图像序列;获取所述图像序列的图像特征,将所述图像序列以及所得图像特征输入一预设的扩散模型中,所述扩散模型用于根据所述图像序列中每帧图像数据的噪声特征生成焦点预测图;根据所述焦点预测图选取最优焦点参数,并依据所述最优焦点参数设置摄像设备的调焦参数,以实现复杂光线场景下的自适应调焦。通过扩散模型根据图像序列中每帧图像的噪声特征生成焦点预测图,并通过分析图像序列中的场景特征,动态优化焦点生成策略,使得在不同光线场景下可进行自适应调焦,特别是低光场景以及复杂光线场景,实现对摄影设备的焦点位置进行动态优化。
技术关键词
图像 序列 生成焦点 生成方法 噪声特征 摄像设备 纹理特征 视角 深度估计算法 卷积神经网络提取 数据 参数 校正噪声 物体 调焦模块 分辨率 摄影设备 场景特征
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