摘要
本发明公开了基于光声光谱自校正的变压器油中气体在线检测方法,涉及光谱检测与电力设备状态监测技术领域,包括以下步骤:S1、通过激光器向变压器油释放的气体样本发射特定波长的调制激光,激发气体分子产生光声信号;S2、利用光声传感器检测所述光声信号,并将信号转换为电信号输出。本发明提出的变压器油中气体在线检测方法通过自校正算法实时调整校正系数,有效补偿了光路变化及传感器老化带来的误差,显著提高了长期检测的精度和稳定性,结合气体光谱数据库和模式识别算法,实现了对多种气体的精确定性和定量分析,克服了多组分交叉敏感的难题,该方法还具备温度和压力补偿功能,能够自动适应环境变化。
技术关键词
气体在线检测方法
校正算法
背景噪声
变压器
线性关系模型
电力设备状态监测技术
模式识别算法
光声池
信号
程控增益放大器
声传感器
梯度下降法
主成分分析降维
样本
特征吸收波长
圆柱形谐振腔
压力补偿功能
高频电磁干扰