一种基于大语言模型智能体的交通信号控制方法及系统

本申请提供一种基于大语言模型智能体的交通信号控制方法及系统，所述方法包括：在当前时刻获取若干预设路口的交通数据；根据预设的路网空间关系图和各个所述交通数据构建若干文本提示，其中，所述文本提示包括路网空间关系图、任一目标路口的交通数据、所述目标路口的相邻路口的交通数据以及对所述目标路口预设的任务指令，各个所述目标路口与各个智能体一一对应；将各个所述文本提示分别输入至对应的各个智能体，以使各个所述智能体各自根据所述文本提示生成下一时刻的交通信号配置；根据各个所述交通信号配置控制各个对应的目标路口在下一时刻的交通信号，提高交通信号控制的灵活性和路网的整体交通效率。