多域电磁场无监督求解的多子网络协同建模方法

本发明公开了一种多域电磁场无监督求解的多子网络协同建模方法，该方法在求解区域内依据介质参数与场源信息，对计算域进行分区划分，将整体区域拆分为多个物理子区域；在每个子区域内部独立部署神经网络模型，用于拟合该区域内的电磁场分布，从而提升网络对局部物理特性变化的学习能力和建模精度；通过在子区域之间构建跨网络的连续性耦合机制，在相邻区域交界面处引入矢量磁位的值连续性约束与其空间导数对应的磁场切向分量的连续性损失函数，实现各子网络之间的物理耦合，确保电磁场解在不同区域间的边界连续性和整体解的一致性。具备通用性强、适应复杂边界条件能力强等优势，适用于多区域、多材料、多源耦合场问题的建模与仿真计算。