一种隐私保护的跨语言联邦知识图谱嵌入方法

本发明公开了一种隐私保护的跨语言联邦知识图谱嵌入方法，所述领域为联邦知识图谱嵌入和密码学领域，包括：初始化阶段、本地训练阶段、组内知识共享阶段、组间知识对齐阶段。参与方主要有知识图谱客户端、计算服务器、协助者，协助者负责生成密钥与随机数，知识图谱客户端在本地使用私有的知识图谱训练得到知识图谱嵌入模型，根据部分对齐集选取出对齐实体/关系的嵌入向量，并加密上传，计算服务器将同一实体/关系的嵌入向量进行聚合运算并返回给相应的客户端，客户端以一定的概率对聚合结果进行验证，重复上述操作直至达到指定轮数。本发明可以在隐私保护的前提下进行跨语言联邦知识图谱嵌入，并对服务器的作弊行为进行防御。