基于企业用电电力负荷预测的节电方法

本发明涉及电力负荷预测技术领域，具体而言，涉及基于企业用电电力负荷预测的节电方法，包括：获取企业历史电力负荷时间序列数据和历史电力市场数据；分别对获取的数据进行特征提取，得到第一特征集及第二特征集；将第一特征集与第二特征集进行组合，生成融合特征集；构建企业电力负荷预测模型，通过融合特征集完成企业电力负荷预测模型的训练；基于完成训练的企业电力负荷预测模型对实时获取的融合特征集进行求解，根据企业电力负荷预测值，结合定义的目标函数求解最优节电策略。本发明通过融合物理信息的AI模型提升负荷预测精度，并运用多目标优化算法平衡运营成本与预测准确性，实现企业能源管理水平的显著提升。