发动机熄火问题分类方法、设备及存储介质

本发明公开了一种发动机熄火问题分类方法、设备及存储介质，方法包括：采集发动机熄火和非熄火时的车辆参数，构成原始样本集；对原始样本集去中心化处理，得到去中心化后的样本矩阵；基于样本矩阵构建协方差矩阵，并计算特征值和对应的特征向量；根据特征值的累积百分比确定降维后的维度，构建变换矩阵并对样本进行降维处理，生成降维后的样本数据集；基于样本数据集，利用支持向量机进行二分类训练，得到关于发动机熄火问题的分离超平面和二分类模型；根据二分类模型对实时采集的车辆参数进行分类预测，判断发动机是否发生熄火。本发明对原始样本集降维，采用支持向量机的方法，找到分离超平面，得到二分类模型，从而实现对熄火问题的预测。