一种局部放电相位谱图分类方法及系统

本发明公开了一种局部放电相位谱图分类方法及系统，当电力设备产生局部放电时，记录放电能量及放电对应的工频相位，获得电力设备局部放电的PRPD谱图，将PRPD谱图进行卷积和池化的特征提取操作，得到包含局部放电簇形态特征的卷积特征图；将具有局部放电簇形态特征的卷积特征图通过1x1卷积进行核变换，然后使用自注意力计算获得注意力特征图；基于得到的自注意力特征图，通过全连接计算获得放电类型及对应的概率，设置域对抗损失函数，基于损失函数和计算得到的每一放电类型的概率，训练相位谱图分类神经网络，利用训练好的相位谱图分类神经网络实现局部放电相位谱图分类。能够有效地维持对关键信息的聚焦，避免信息丢失。