摘要
本申请公开了一种基于大模型的工业园区植被碳汇计量方法、设备及介质,涉及人工智能技术领域,方法包括:获取多光谱影像,并对多光谱影像进行实时定位处理,以得到工业园区正射影像;基于工业园区正射影像,通过工业园区植被定位,得到工业园区植被定位图;对工业园区植被定位图进行植被生物特征预测,以确定植被生物特征状态;根据植被生物特征状态,通过碳储量动态核算,得到植被碳储量数据。本申请通过上述方法解决了现有技术中植被碳汇计量在零碳园区中计量分析难以实现的技术问题,实现了对零碳园区内植物生群落空间信息的准确分析,为零碳园区内植被的保护、恢复和碳汇管理提供了科学依据和技术支持。
技术关键词
工业园区
植被
计量方法
多光谱
多模态影像数据
LiDAR点云
三维环境地图
生物
计算机可执行指令
动态
滑动窗口算法
训练集
灰度共生矩阵
计算机存储介质
人工智能技术
点云特征
对比度
处理器
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工业园区
协同优化系统
设备效能
可靠性特征
实时监测数据
叶面积指数
总初级生产力
地面测量方法
冠层结构
遥感技术
艺术品
物联网技术
识别系统
图像处理模块
数据分析模块
风电场智能
智能分析平台
多光谱
热成像模块
三维实景模型