一种基于用户画像与充值行为的产品推荐系统

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正文
推荐专利
一种基于用户画像与充值行为的产品推荐系统
申请号:CN202510566762
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120494931A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本申请涉及产品推荐技术领域,公开了一种基于用户画像与充值行为的产品推荐系统,包括包括用户画像构建模块、充值行为分析模块、目标联合优化模块和产品动态推荐模块。本申请,通过整合用户的静态属性数据和动态行为数据,生成多维用户画像特征向量,提高用户画像与用户实际之间的匹配度,提高用户画像颗粒度,精准反映用户的真实需求和潜在偏好,再结合对用户的充值行为进行分析的结果,最大化推荐转化率与用户满意度的联合优化目标,为用户定制个性化推荐列表,提高产品推荐效率。
技术关键词
产品推荐系统 画像 强化学习框架 风险 优化约束条件 分析模块 周期 因子 广告主 产品推荐技术 闭环反馈机制 蒙特卡洛方法 滑动时间窗口 动态 更新模型参数 有向无环图 渠道
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