摘要
本发明公开了一种基于超声探测辅助的自适应车灯控制方法、系统及车辆,涉及车灯智能调节技术领域,包括:实时获取车辆行驶过程中的外部环境影像,以此判断当前行驶环境,若当前行驶环境异常时,启动车辆前方超声探测,反之,则根据外部环境影像进行识别;其中,根据超声波探测信号识别车辆前方障碍物,计算得到车辆前方障碍物相对于车辆的位置和距离,再将该信号输入至基于深度学习的分类模型中,识别车辆前方障碍物的类别;将车辆前方障碍物的位置、距离和类别整合至自适应前照明系统中,自动调整车灯照射的方向、强度和范围。本发明可实现面向恶劣天气或环境下更高效、更精确的车灯自适应调整。
技术关键词
车辆前方障碍物
车灯控制方法
前照明系统
超声波
车灯控制系统
障碍物类别
影像
智能调节技术
神经网络模型
训练集
多传感器
AFS系统
信号特征
样本
障碍物识别
温湿度