摘要
本发明公开了一种智能水肥一体化精准灌溉控制方法,该方法包括:步骤1,建立多模态数据采集网络;步骤2,将步骤1获取的数据输入训练好的LSTM神经网络,预测未来作物蒸腾需水量;步骤3,根据土壤电导率传感器实时反馈的养分浓度分布,结合水肥耦合运移模型,动态计算各灌溉分区的氮磷钾配比,通过三通道比例泵实现肥料母液与灌溉水的精准混配,实施变量灌溉决策;步骤4,通过MPC算法动态调整各支路脉冲灌溉时长;步骤5,回收管网末端残留液至缓冲罐,通过电化学传感器检测回收液的EC值,作为下一灌溉周期的基准参数自动修正配比算法。本发明可以实现对灌溉过程的精准控制,从而提高水肥利用效率,减少资源浪费和环境污染。
技术关键词
智能水肥一体化
精准灌溉控制
土壤电导率传感器
微形变传感器
MPC算法
LSTM神经网络
水分传感器
灌溉水
分布式压力
补偿滴头
电化学传感器
比例泵
灌溉管道
作物冠层温度
三通道
拓扑网络
时域反射原理
多模态数据采集
数据集中管理