摘要
本申请涉及水文数据处理技术领域,尤其涉及基于GIS和Python的小流域设计洪水计算参数批量提取方法采集待处理流域范围的DEM数据,从所述DEM数据中解析获得所述待处理流域范围的矢量面图层;基于所述矢量面图层,批量计算所述待处理流域范围的河长和比降;批量计算并裁剪输出所述待处理流域范围的多时间跨度的降雨和Cv值;批量计算获取所述待处理流域范围的暴雨分区、产流分区与汇流分区的分区结果。本发明可以进一步优化DEM数据的预处理步骤,以提高数据处理的效率,增加对不同降雨时段的自适应提取功能,以适应不同的水文条件本发明通过批量提取小流域设计洪水计算所需的参数,显著提高工作效率,减少人工操作的错误率。
技术关键词
分区
批量
水文数据处理技术
栅格
空间采样方法
多边形
汇流
参数
形心位置
双线性插值
加权算法
算法模型
多部件
异常数据
软件
数学模型
字段
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