摘要
本发明公开了一种应用于锂电池的智能充电管理系统及方法,涉及大数据分析技术领域,本发明通过多维度分析实现精准监控。采集锂电池恒压充电阶段的电流及时间戳数据构建实时电流变化曲线图,利用时间滑动窗口拟合标准电流变化曲线图,有效去除数据偶然波动,为评估充电时长与性能状态提供稳定数据基础;获取相同初始电量与规格型号锂电池的充电数据构建并量化横向电流变化曲线图,对比不同锂电池的电流变化规律,为性能评估与策略优化提供科学支撑;将不同维度的充电时间偏差加权融合,构建综合充电时间偏差时序图,借助机器学习算法进行预测监控,以可视化方式呈现变化趋势,实现了锂电池充电过程中的动态监测与预警。
技术关键词
充电锂电池
智能充电管理方法
智能充电管理系统
时间滑动窗口
偏差
电流
曲线
电池状态监控
预警锂电池
机器学习算法
时序
预警模块
智能电池管理系统
恒压
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